用戶畫(huà)像
- 編輯：admin -用戶畫(huà)像有時(shí)候也叫作用戶側(cè)寫(xiě)，主要為確定我們的用戶群是誰(shuí)，他們的共性是什么。我們要先確定我們面對(duì)或者說(shuō)我們希望面對(duì)的用戶是什么樣的群體，我們需要知道他們的性別、年齡、所在地域、收入、婚否等基本信息。然后，還需要從產(chǎn)品的特性去了解我們的用戶群體的偏好，比如他們常去的論壇、網(wǎng)站、喜歡的明星、音樂(lè)等。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，如果我們面對(duì)的是網(wǎng)絡(luò)游戲用戶，除了年齡、性別這些基本資料，我們還要去了解他們常去的小說(shuō)網(wǎng)站，?？吹碾娪奥?huà)等內(nèi)容，這些都有助于我們完善對(duì)用戶的畫(huà)像。如果我們面對(duì)的是二手車
用戶畫(huà)像有時(shí)候也叫作用戶側(cè)寫(xiě)，主要為確定我們的用戶群是誰(shuí)，他們的共性是什么。我們要先確定我們面對(duì)或者說(shuō)我們希望面對(duì)的用戶是什么樣的群體，我們需要知道他們的性別、年齡、所在地域、收入、婚否等基本信息。然后，還需要從產(chǎn)品的特性去了解我們的用戶群體的偏好，比如他們常去的論壇、網(wǎng)站、喜歡的明星、音樂(lè)等。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，如果我們面對(duì)的是網(wǎng)絡(luò)游戲用戶，除了年齡、性別這些基本資料，我們還要去了解他們常去的小說(shuō)網(wǎng)站，?？吹碾娪奥?huà)等內(nèi)容，這些都有助于我們完善對(duì)用戶的畫(huà)像。如果我們面對(duì)的是二手車購(gòu)買用戶群，我們就需要去了解他們喜歡的車型、平均車齡，甚至平均每年違章次數(shù)等相關(guān)信息。這些進(jìn)一步的內(nèi)容制定需要我們對(duì)產(chǎn)品所涉及的內(nèi)容有足夠的了解，然后才能去制定。內(nèi)容制定很難說(shuō)有一定的規(guī)則，但相對(duì)來(lái)說(shuō)越是了解自己的行業(yè)，越容易制定出全面的用戶畫(huà)像調(diào)查方向。
在APP開(kāi)發(fā)用戶畫(huà)像制定上切忌主觀猜測(cè)，這是非常常見(jiàn)的一種錯(cuò)誤。例如，我們定義自己的產(chǎn)品面對(duì)的是90后用戶，然后就去網(wǎng)上搜索一份90后畫(huà)像，甚至直接用主觀臆斷90后的特征、屬性。切記，一定要用數(shù)據(jù)調(diào)查的方式做前期的積累。除了通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式，一定還要做一些深度調(diào)研，找?guī)讉€(gè)典型用戶進(jìn)入深度了解、對(duì)話和討論。也不要用之前做過(guò)的類似調(diào)查來(lái)作為現(xiàn)在的數(shù)據(jù)模型，因?yàn)殡S著時(shí)間的變化同一個(gè)群體的想法和偏好也會(huì)有所變化。即使一款產(chǎn)品在不斷的升級(jí)過(guò)程中也應(yīng)該定期做用戶調(diào)研，隨時(shí)獲得一手的用戶畫(huà)像。另外，很多企業(yè)在前期沒(méi)有費(fèi)用做大量的調(diào)查問(wèn)卷式的調(diào)研工作。這種時(shí)候小范圍的深度調(diào)研也可以起到相應(yīng)的作用。